自動翻訳 テーマ株一覧
コンピューターを利用して、ある言語を異なる言語に自動的に翻訳すること。「機械翻訳」ともいう。
長らく「ルール型」と呼ばれる、研究者...
長らく「ルール型」と呼ばれる、研究者...
コンピューターを利用して、ある言語を異なる言語に自動的に翻訳すること。「機械翻訳」ともいう。
長らく「ルール型」と呼ばれる、研究者が作った文法などの規則に沿ってコンピューターが翻訳し、パーツごとに翻訳したものを組み合わせたものが主流だったが、対訳データを大量に集めて統計処理することで、翻訳規則や辞書を自動的に作成し翻訳する「統計翻訳」がとって代わり、翻訳精度が向上した。
さらに、脳の神経回路を模したニューラルネットワークを活用した翻訳アルゴリズムを用いたニューラル機械翻訳(NMT:Neural Machine Translation)の登場で、より適切で自然な訳語を見つけられるように進化しており、本格的な自動翻訳時代が到来しようとしている。
長らく「ルール型」と呼ばれる、研究者が作った文法などの規則に沿ってコンピューターが翻訳し、パーツごとに翻訳したものを組み合わせたものが主流だったが、対訳データを大量に集めて統計処理することで、翻訳規則や辞書を自動的に作成し翻訳する「統計翻訳」がとって代わり、翻訳精度が向上した。
さらに、脳の神経回路を模したニューラルネットワークを活用した翻訳アルゴリズムを用いたニューラル機械翻訳(NMT:Neural Machine Translation)の登場で、より適切で自然な訳語を見つけられるように進化しており、本格的な自動翻訳時代が到来しようとしている。
市場
時価総額
(単位:億円)
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株価:2026年05月01日 16:00現在
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| 銘柄 |
株価 |
前日比 |
時価総額 (億円) |
PER |
PBR |
利回り |
流動性 表記 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 827 |
-5 -0.60% |
| 11.1倍 | 1.91倍 | 3.02% |
| |
| 1,057 |
-19 -1.77% |
| 10.2倍 | 1.22倍 | 3.17% |
| |
| 242 |
-4 -1.63% |
| 149倍 | 1.69倍 | 0.83% |
|
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市場略称について
| 略称 | 市場 |
|---|---|
| 東P | 東証プライム |
| 東S | 東証スタンダード |
| 東G | 東証グロース |
| 東E | 東証ETF |
| 東EN | 東証ETN |
| 東R | 東証REIT |
| 東IF | 東証インフラファンド |
| 名P | 名証プレミア |
| 名M | 名証メイン |
| 名N | 名証ネクスト |
| 名E | 名証ETF |
| 札A | 札証アンビシャス |
| 福Q | 福証Q-Board |
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流動性について
下記のように5段階に分類しています。
| 流動性 | 年間平均 約定回数 |
銘柄 構成比率 |
|---|---|---|
| ① 高い | 1,000回以上 | 13.9% |
| ② やや高い | 400回〜1,000回 | 18.5% |
| ③ 中位 | 50回〜400回 | 39.0% |
| ④ やや低い | 10回〜50回 | 17.6% |
| ⑤ 低い | 10回未満 | 11.0% |
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