AI医療診断 テーマ株一覧
患者の体を撮影した画像をもとに、人工知能(AI)の主流技術とされる深層学習(ディープラーニング)を応用し、病気の可能性が高い部位や悪性度を示...
患者の体を撮影した画像をもとに、人工知能(AI)の主流技術とされる深層学習(ディープラーニング)を応用し、病気の可能性が高い部位や悪性度を示すことで、最終的に診断を下す医師を支援する技術。現在、病理診断を行う病理専門医や画像診断を行う放射線専門医は慢性的な人手不足に陥っており、これががんなどの病変の見落としにつながっているとの指摘もあるが、AI医療診断の導入で作業効率が改善されれば見落としの防止にもつながるとして医療現場の関心は高い。
市場
時価総額
(単位:億円)
表示件数:
件
※株価:2024年12月03日 16:00現在
(株価15分ディレイ)
リアルタイムに変更する
銘柄 |
株価 |
時価総額 (億円) |
前日比 |
PER |
PBR |
利回り |
流動性 表記 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
616 |
|
0 0.00% | 75.8倍 | 9.29倍 | ー% |
| |
2,508 |
|
+30 +1.21% | 12.6倍 | 1.35倍 | 1.12% |
| |
1,495.0 |
|
+4.0 +0.27% | 22.6倍 | 2.90倍 | ー% |
| |
1,640 |
|
-11 -0.67% | 31.7倍 | 2.57倍 | ー% |
| |
719 |
|
-1 -0.14% | ー倍 | 5.17倍 | ー% |
| |
2,476 |
|
+35 +1.43% | 24.3倍 | 4.38倍 | 1.29% |
| |
52 |
|
-1 -1.89% | ー倍 | 18.3倍 | ー% |
| |
784 |
|
-8 -1.01% | 14.6倍 | 4.02倍 | 2.55% |
| |
4,075 |
|
-75 -1.81% | 43.0倍 | 3.70倍 | ー% |
| |
1,104 |
|
+7 +0.64% | 11.7倍 | 1.24倍 | 3.44% |
| |
1,242 |
|
+2 +0.16% | 12.8倍 | 1.77倍 | 3.06% |
| |
3,460.0 |
|
+57.0 +1.67% | 16.7倍 | 1.32倍 | 1.73% |
| |
13,250 |
|
+190 +1.45% | 21.4倍 | 1.86倍 | 1.06% |
| |
1,171.0 |
|
+18.5 +1.61% | 33.4倍 | 1.22倍 | ー% |
| |
1,163 |
|
+10 +0.87% | 25.5倍 | 1.15倍 | 0.86% |
| |
1,654.0 |
|
+51.5 +3.21% | 38.7倍 | 1.70倍 | 2.54% |
| |
2,376.0 |
|
+32.0 +1.37% | 22.1倍 | 3.81倍 | 0.84% |
| |
175 |
|
-1 -0.57% | ー倍 | 0.58倍 | ー% |
|
18件 / 18件中
S:現値ストップ高
ケ:特別買い気配
Sケ:ストップ高気配
S:現値ストップ安
ケ:特別売り気配
Sケ:ストップ安気配
市場略称について
流動性について
市場略称について
略称 | 市場 |
---|---|
東P | 東証プライム |
東S | 東証スタンダード |
東G | 東証グロース |
東E | 東証ETF |
東EN | 東証ETN |
東R | 東証REIT |
東IF | 東証インフラファンド |
名P | 名証プレミア |
名M | 名証メイン |
名N | 名証ネクスト |
名E | 名証ETF |
札A | 札証アンビシャス |
福Q | 福証Q-Board |
閉じる
流動性について
下記のように5段階に分類しています。
流動性 | 年間平均 約定回数 |
銘柄 構成比率 |
---|---|---|
① 高い | 1,000回以上 | 13.9% |
② やや高い | 400回〜1,000回 | 18.5% |
③ 中位 | 50回〜400回 | 39.0% |
④ やや低い | 10回〜50回 | 17.6% |
⑤ 低い | 10回未満 | 11.0% |
閉じる